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基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备 

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摘要:本申请提供了一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备,涉及图像处理领域,方法包括:获取浑浊水下图像以及清晰参考图像,构建图像数据集;构建浑浊水下图像增强模型,包括:级联增强网络、颜色校正网络、自对抗模块、特征重构模块;通过图像数据集对浑浊水下图像增强模型进行训练;获取待重构的浑浊水下图像;通过训练后的浑浊水下图像增强模型对待重构的浑浊水下图像进行重构。

主权项:1.一种基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法,其特征在于,方法包括以下步骤:S1:获取浑浊水下图像以及清晰参考图像,构建图像数据集;S2:构建浑浊水下图像增强模型,包括:级联增强网络、颜色校正网络、自对抗模块、特征重构模块;S3:通过图像数据集对浑浊水下图像增强模型进行训练;S4:获取待重构的浑浊水下图像;通过训练后的浑浊水下图像增强模型对待重构的浑浊水下图像进行重构。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中建三局绿色产业投资有限公司 基于自生成对抗网络的浑浊水下图像增强方法及设备

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