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摘要：本发明公开了一种榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质。该方法包括：获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；根据用户画像数据和用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；根据匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据匹配分而确定，N大于或等于1；依据榜单样式向用户推荐N个待推荐榜单。本发明提供的方案，实现了个性化榜单推荐，不同用户所推荐的榜单数量及榜单样式均不同，实现了千人千面，另外，由于是基于匹配分筛选N个待推荐榜单，从而能够精准地向用户推荐榜单，提高了用户查看榜单的可能性。
主权项：1.一种榜单推荐方法，包括：获取用户画像数据和用户历史行为特征数据；根据所述用户画像数据和所述用户历史行为特征数据，计算用户与榜单池中各个待推荐榜单的匹配分；根据所述匹配分从榜单池中筛选N个待推荐榜单，并根据所述匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式；其中，N的取值根据所述匹配分而确定，N大于或等于1；依据榜单样式向用户推荐所述N个待推荐榜单；其中，所述根据所述匹配分确定N个待推荐榜单对应的榜单样式进一步包括：针对N个待推荐榜单中的各个待推荐榜单，将该待推荐榜单对应的匹配分与各榜单样式对应的匹配分区间进行匹配，得到该待推荐榜单对应的榜单样式。
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百度查询： 掌阅科技股份有限公司 榜单推荐方法、计算设备及计算机存储介质
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