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基于ONR-CNN的点云属性视频环路滤波方法和产品 

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摘要:总体而言,本申请涉及点云处理。更具体地,本申请涉及一种用于对点云视频进行译码的方法,包括:获得重建的亮度样本、译码单元划分信息CUmap、以及量化信息QPmap;将所获得的重建的亮度样本、所述译码单元划分信息CUmap、以及所述量化信息QPmap分别输入至嵌套残差的卷积神经网络NR‑CNN中,以获得环路滤波样本作为所述NR‑CNN的输出。在一个优选示例中,所述方法还包括:获得点云视频的占用图,其中,所述NR‑CNN所使用的损失函数LOSS是基于与所述占用图相关联的权重信息的。

主权项:1.一种用于对点云视频进行译码的方法,包括:获得重建的亮度样本、译码单元划分信息CUmap、以及量化信息QPmap;将所获得的重建的亮度样本、所述译码单元划分信息CUmap、以及所述量化信息QPmap分别输入至嵌套残差的卷积神经网络NR-CNN中,以获得环路滤波样本作为所述NR-CNN的输出。

全文数据:

权利要求:

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