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摘要：本发明提供了一种用于生物参考区间建立的权重优化集成方法及装置，其中该方法，包括：根据健康受试者目标检验项目的数据分布特性生成模拟健康受试者数据；根据患者的目标检验项目的数据分布生成模拟患者数据；将模拟患者数据插入到模拟健康受试者数据中，形成综合检验结果；分别计算综合检验结果中每个数据点的健康概率；根据每个数据点的健康概率确定检验项目的最佳参考区间。本发明通过应用机器学习技术的集成算法模拟健康受试者和患者的数据，能够更加准确地反映不同人群的生理状态，实现更为精确的参考区间建立，确保临床决策的科学性和有效性。
主权项：1.一种用于生物参考区间建立的权重优化集成方法，其特征在于，包括：步骤1：根据健康受试者目标检验项目的数据分布特性生成模拟健康受试者数据，并计算参考区间实际值；步骤2：根据患者的目标检验项目的数据分布生成模拟患者数据；步骤3：将模拟患者数据插入到模拟健康受试者数据中，形成综合检验结果；步骤4：分别计算综合检验结果中每个数据点的健康概率；步骤5：根据每个数据点的健康概率确定健康受试者群体，并基于健康受试者群体确定检验项目的最佳参考区间。
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百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 一种用于生物参考区间建立的权重优化集成方法及装置
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