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摘要:本申请实施例公开了一种基于卡尔曼滤波的InSAR与GNSS融合形变监测方法,涉及地质形变监测技术领域,所述方法包括:采集InSAR数据和GNSS观测数据,基于InSAR数据得到第一位移量,基于GNSS观测数据得到第二位移量,将第一位移量和第二位移量的坐标系和时间序列对齐,将对齐后的数据输入卡尔曼滤波器,滤除测量噪声,获取每个监测点处的GNSS坐标信息、InSAR升轨位移观测量、降轨位移观测量,计算得到三维形变。采用本申请提供的所述方法,避免了相关技术仅采用一种数据监测形变导致的精度较低或分辨率较低的缺陷,对两种数据进行高效的融合能降低计算复杂度,进而容易得到整个目标监测区域的三维形变量。
主权项:1.一种基于卡尔曼滤波的InSAR与GNSS融合形变监测方法,其特征在于,包括:每间隔预设时段采集覆盖目标监测区域的InSAR数据以及覆盖所述目标监测区域的GNSS观测数据;基于所述InSAR数据进行差分干涉得到所述目标监测区域每个监测点处沿雷达视线方向的第一位移量,基于所述GNSS观测数据得到每个所述监测点处的第二位移量;将所述第一位移量和所述第二位移量转换至预设坐标系,并将所述第一位移量和所述第二位移量的时间序列对齐;将转换至所述预设坐标系后且时间序列对齐后的第一位移量和第二位移量作为卡尔曼滤波器的输入,通过所述卡尔曼滤波器滤除测量噪声;获取所述卡尔曼滤波器输出的每个监测点处的GNSS坐标信息、InSAR升轨位移观测量以及InSAR降轨位移观测量,计算得到所述目标监测区域的三维形变。
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百度查询: 湖北交投智能检测股份有限公司 基于卡尔曼滤波的InSAR与GNSS融合形变监测方法
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