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摘要：本发明公开了一种自助服务系统的智能应答方法、装置及产品，本发明在应答前，先对语音信号进行窄带噪声特征提取处理，得到窄带噪声特征信息；而后，基于此，来识别出语音信号中的窄带噪声频率；接着，则可从窄带和宽带噪声两个方面，来进行语音去噪处理，即先进行宽带噪声的去除；然后，再利用识别出的窄带噪声频率，来进行窄带噪声去除，从而得到纯净的语音信号；最后，则可基于纯净的语音信号，来进行智能应答，进而得出对应的应答结果；如此，本发明能够在抑制宽带噪声的同时，进一步的去除窄带噪声；基于此，能够降低噪声对语音识别的干扰，从而能够提高语音应答的准确性；由此，本发明非常适用于在语音应答技术领域的大规模应用与推广。
主权项：1.一种自助服务系统的智能应答方法，其特征在于，包括：采集用户语音询问信号，并对所述用户语音询问信号进行窄带噪声特征提取处理，以得到所述用户语音询问信号中的窄带噪声特征信息；根据所述窄带噪声特征信息，识别出所述用户语音询问信号中的窄带噪声频率；对所述用户语音询问信号进行宽带噪声去除处理，得到初始去噪语音信号；根据所述窄带噪声频率，对所述初始去噪语音信号进行窄带噪声去除处理，以在窄带噪声去除处理后，得到去噪语音信号；对所述去噪语音信号进行语音识别处理，得到所述用户语音询问信号对应的文本数据；对所述文本数据进行关键词提取处理，以得到所述用户语音询问信号对应的提问关键词；基于所述提问关键词，在问答数据库中进行问答结果匹配处理，以得到所述用户语音询问信号对应的最优问答结果；播放所述最优问答结果，以在播放后，完成对所述用户语音询问信号的智能应答。
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百度查询： 交通银行股份有限公司广东省分行 一种自助服务系统的智能应答方法、装置及产品
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