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摘要：本发明公开了一种提升连续重整模型参数估计效率的方法，该方法通过筛选连续重整过程中的快速反应组分，将其作为稳态组分，简化集总模型的计算然后再进行参数估计。相较于使用优化算法直接对原始模型进行参数估计的方法，该方法可以简化计算，显著提升模型参数估计的效率，从而帮助企业更加及时有效地调整模型，对稳定并优化连续重整生产，提高企业经济效益具有重要价值。
主权项：1.一种提升连续重整模型参数估计效率的方法，其特征在于通过识别连续重整模型中的快速反应组分，简化该组分计算，提升模型参数估计效率，包括以下步骤：1根据连续重整过程反应物分子结构和动力学特性划分集总，建立包含I个集总、J个反应和K个反应器的初始集总模型： 式中Yi,k表示反应器k中集总i的实际摩尔流量，i＝1,2,...,I，k＝1,2,...,K；xk为相对于反应器k外径的反应物流向坐标，反应物从反应器外径向内径做径向流动；Tk表示反应器k出口的实际温度；2将模型中满足以下条件的组分划归为快速反应组分： 式中和分别为反应器k中位置x处快速反应组分的生成和消耗速率，r+≈r-，δ为阈值；3将集总组分Y划分为两个集合，快速反应组分和非快速反应组分4将快速反应组分近似为稳态组分，其变化速率变为求解得到其摩尔浓度计算公式，Yfast＝gY,x；5使用快速反应组分摩尔浓度计算公式gY,x简化集总模型计算，得到简化的集总模型： 6将需要进行估计的参数归结为J个反应速率矫正因子λ′j,j＝1,2,...,J；7采用如下目标函数求解模型中J个反应速率校正因子λ′j： 式中Yi,k为第k个反应器出口的第i个集总的实际摩尔流量，为模型对第k个反应器出口的第i个集总的摩尔流量的预测值，Tk为第k个反应器出口的实际温度，为模型对第k个反应器出口温度的预测值。
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