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摘要:本申请提供一种药物不良反应上报方法,包括:获取患者病例报告数据,并进行初步文本分析,识别病例报告中的关键信息并语义标注,分析病例报告中的关键信息与症状之间的关系;根据关键性能指标和业务规则,评估各区域的监测优先级,分类并生成监控优先列表,自适应调整优先级策略;根据风险评估模型的输出,对应进行动态风险评分,根据实时数据和监管信息的变化不断调节风险评分模型,为药物不良反应信息上报优先级提供实时动态风险评分;根据动态风险评分触发自动化报告生成流程,结合预定义报告模板和自动审核机制,生成携带有安全性标签的药物使用报告并录入药物不良反应管理系统。
主权项:1.一种药物不良反应上报方法,其特征在于,所述方法包括:获取患者病例报告数据,并进行初步文本分析,识别病例报告中的关键信息并语义标注,分析病例报告中的关键信息与症状之间的关系;构建区域严重性评级体系,根据获取到的患者信息,确定药物不良反应症状严重度,将药物不良反应案例划分第一类别、第二类别和第三类别三种类别,其中,第一类别对应轻微,第二类别对应中等,第三类别对应严重;根据关键性能指标和业务规则,评估各区域的监测优先级,分类并生成监控优先列表,自适应调整优先级策略;基于监控优先列表,利用历史药物安全性数据,构建药物安全性的知识图谱,通过机器学习算法对药物不良反应的模式和趋势进行挖掘和预测,确定潜在的安全风险;当评估药物不良反应报告的完整性为完整时基于药物不良反应报告构建药物不良反应症状数据库,通过医学术语本体库对药物不良反应症状进行医学本体识别,同时对识别的医学本体与匹配度评分进行关联映射;基于已构建的药物不良反应症状数据库,确定每个药物与药物不良反应症状组合的匹配度评分,评估不同药物和药物不良反应症状间的相关性,并构建风险评估模型,评估不同区域的药物使用风险以及确定预设区域的药物使用风险;根据风险评估模型的输出,对应进行动态风险评分,根据实时数据和监管信息的变化不断调节风险评分模型,为药物不良反应信息上报优先级提供实时动态风险评分;根据动态风险评分触发自动化报告生成流程,结合预定义报告模板和自动审核机制,生成携带有安全性标签的药物使用报告并录入药物不良反应管理系统;所述根据关键性能指标和业务规则,评估各区域的监测优先级,分类并生成监控优先列表,自适应调整优先级策略,包括:从数据库中提取当前各区域的监控数据;根据当前各区域的历史监控数据,使用ARIMA算法进行模型训练,预测各区域药物不良反应数据未来的变化趋势;根据趋势分析的结果,识别影响优先级的关键性能指标;通过Drools业务规则管理系统,结合关键性能指标和业务规则,基于设定的评估每个区域监控优先级的规则对各区域进行监控优先级的评估;根据区域优先级的评估结果,生成按监控优先级排列的监控优先列表,以指导实际监控资源的分配;基于实时监控数据的反馈动态调整监控优先列表。
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