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摘要：本发明涉及跨境供应链数据处理技术领域，具体而言，涉及一种跨境供应链数据管理系统及方法，该方法的步骤包括：识别跨境供应链中的所有相关节点作为数据源，基于设定采集周期对各个数据源进行提取，得到跨境供应链的多维数据集；对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理；以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，同时定义第一约束条件、第二约束条件及第三约束条件，通过ASGD算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，并根据最优订货点及最优订货量生成未来库存水平预测结果。

主权项：1.一种跨境供应链数据管理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块及数据分析模块；所述数据采集模块、数据预处理模块及数据分析模块依次连接，所述数据存储模块分别与所述数据预处理模块、数据分析模块连接；数据采集模块，识别跨境供应链中的所有相关节点作为数据源，基于设定采集周期对各个数据源进行提取，得到跨境供应链的多维数据集；数据预处理模块，对跨境供应链的多维数据集进行数据预处理；数据分析模块，以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，同时定义第一约束条件、第二约束条件及第三约束条件，通过ASGD算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，并根据最优订货点及最优订货量生成未来库存水平预测结果；所述以最小化总成本并维持设定标准的库存水平为优化目标，其计算公式为： 其中，TC为总成本，N为产品种类总数，i为产品索引，i=1,2,…,N，、、分别为第i种产品的单位持有成本、单位订货成本及单位缺货成本，、分别为第i种产品的订货点及订货量，为第i种产品在提前期内的平均需求量，为第i种产品的年需求量，为第i种产品的随机需求量，、、分别为权重，为目标服务水平，为第i种产品的期望缺货量，为第i种产品的实际服务水平，为最大仓储容量，为第i种产品的安全库存水平，为正数；所述第一约束条件的计算公式为： 所述第二约束条件的计算公式为： 所述第三约束条件的计算公式为： 其中，t为迭代次数；所述通过ASGD算法对跨境供应链的多维数据集进行计算，求解最优订货点及最优订货量，其具体逻辑步骤为：设定初始参数订货点和订货量，及累积梯度、；计算当前参数下的总成本及梯度； 其中，、分别为与的梯度；更新累积梯度： 其中，为动量参数；根据梯度及累积梯度对参数进行迭代更新： 其中，为学习率；根据判断公式判断更新后的目标函数是否接近收敛，若是，则输出最优订货点及最优订货量；若否，则继续迭代更新；所述判断公式具体为： 其中，为收敛阈值。

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