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摘要：本发明公开了基于大数据数学模型的逻辑数据管理系统，包括数据获取单元、数据储存库、节点处理单元、储存分区单元、加密构建单元和运行读取单元；涉及数据管理技术领域，通过预训练的数学模型对逻辑数据进行模拟运行和编码标记，加快了数据处理速度，通过将数据储存库划分为公开和加密区域，并采用编码计算公式和加密分析公式作为加密和解密的手段，也便于用户根据需求快速定位和访问数据，公开区域允许用户轻松获取非敏感信息，而加密区域则利用编码计算公式和加密分析公式进行数据的保护，确保了敏感信息的安全性和私密性，本发明满足当前大数据时代对于数据处理效率、结构化储存、灵活性、可扩展性和安全性的严格要求。
主权项：1.基于大数据数学模型的逻辑数据管理系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取逻辑数据及其对应的多个逻辑节点，逻辑节点表示为数据运行的节点；节点处理单元，用于通过预训练的第一数学模型对逻辑数据做模拟运行，并按照各个逻辑节点读取的先后顺序，对逻辑数据进行编码标记处理，并得到相应的数字编码；数据储存库，用于分区储存子数据和编码计算公式；储存分区单元，用于将数据储存库划分为若干个储存区，其包含一个公开文件储存区、多个加密文件储存区、一个公开公式储存区和多个加密公式储存区；加密构建单元，用于通过预训练的第二数学模型依据相应文件储存区对应公式储存区内的编码计算公式对相应下一组加密公式储存区进行加密；还用于通过预训练的第二数学模型依据数字编码和对应编码计算公式得到的结果值构建加密分析公式，同时将加密分析公式作为相应下一组加密文件储存区的加密算法。
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