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摘要：本发明提供了一种脊椎轴位面磁共振影像椎旁肌脂肪分割与量化分析方法及产品，涉及医学图像处理技术领域。本发明提供了一种高精度、易操作、全自动化的椎旁肌脂肪分割与量化分析方法，基于脊椎轴位面磁共振影像，利用基于预先训练的椎旁肌分割模型进行分割，对分割得到的分割区域采用图像增强，利用Kapur阈值分割算法结合PSO寻优算法对分割区域进一步分割出脂肪区域，最后统计和分析分割区域内一系列脂肪浸润率等基于面积和信号强度的参数。本发明提出的椎旁肌脂肪全自动分割与量化分析方法可以有效降低人工标注带来的主观误差和经验误差，同时极大提高临床医生的诊断效率，具有广泛的应用价值。
主权项：1.一种脊椎轴位面磁共振影像椎旁肌脂肪分割与量化分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的脊椎轴位面磁共振原始图像；基于预先训练的椎旁肌分割模型，分割得到各个椎旁肌肌肉图像；所述椎旁肌分割模型是基于预先获取的标注有椎旁肌肌肉和椎间盘区域的样本脊椎轴位面磁共振原始图像，对多任务学习分割模型进行训练得到的；确定各个椎旁肌肌肉图像分别对应的矩形框，对矩形框内的图像采用CLAHE图像增强算法进行图像增强；通过PSO-Kapur阈值分割算法对增强后的各个椎旁肌肌肉图像进行处理，得到各个椎旁肌脂肪分割区域；基于各个椎旁肌肌肉图像对应的椎旁肌脂肪分割区域计算以下参数中的至少一者：各肌肉tCSA、各肌肉fCSA、Kader分级、多裂肌两侧tCSA比、竖脊肌两侧tCSA比、各肌肉脂肪浸润率；输出各个椎旁肌肌肉图像对应的椎旁肌脂肪分割区域和计算得到的参数。
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百度查询： 北京大学 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 延安市中医医院 脊椎轴位面磁共振影像椎旁肌脂肪分割与量化分析方法及产品
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