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摘要：本公开的实施例涉及实时碳足迹减少控制器。提供了通过强化学习RL来实时地同时优化能量消耗、灵活负载转移和电池操作决策的系统和方法。示例包括获得包括多个子系统的系统的状态以及由RL代理从系统的数字孪生接收奖励，该奖励包括多个奖励，每个奖励与子系统相关联。该示例还包括由RL代理基于状态和奖励中的每个奖励来确定动作。每个RL代理与子系统相关联，并且向对应于相关联子系统的奖励指派权重，所述权重大于被指派给其他子系统的奖励的权重。然后该系统可以根据动作被控制以转换为更新的状态。
主权项：1.一种方法，包括：获得表示系统的状态的状态数据，所述系统包括多个子系统；由多个强化学习代理从所述系统的数字孪生接收奖励数据，所述数字孪生模拟所述系统的操作，所述奖励数据包括多个奖励，每个奖励与所述多个子系统中的子系统相关联；由所述多个强化学习代理基于所述状态数据和所述多个奖励中的每个奖励来确定多个动作，其中所述多个强化学习代理中的每个强化学习代理与所述多个子系统中的子系统相关联，并且向所述多个奖励中的与所述多个子系统中的相关联子系统对应的奖励指派权重，所述权重大于被指派给与所述多个子系统中的其他子系统对应的奖励的权重；以及根据所述多个动作将所述系统转换为更新的状态。
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百度查询： 慧与发展有限责任合伙企业 实时碳足迹减少控制器
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