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摘要：本发明涉及智能化数据查询技术领域，尤其是指一种自然语言智能问数方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的自然语言智能问数方法，首先利用经过领域语料微调的本地预训练语言模型实现查询要素到库表指标精确匹配，然后基于匹配所得库表指标和原始查询文本生成SQL查询元语，再根据SQL查询元语返回的数据查询结果进行列排序并生成数据解析文本，最后根据当前SQL查询元语中的库表指标计算关联指标，输出数据查询结果、数据解析文本和关联指标作为最终查询结果；本发明实现了自然语言查询语句中行业指标要素的精准识别，提高了查询要素的结构化解析能力，最终提高了查询准确率。
主权项：1.一种自然语言智能问数方法，其特征在于，包括：获取用户输入的自然语言查询文本；利用大语言模型提取所述自然语言查询文本中的时间要素、区域要素和指标要素，并进行优化；利用经过领域语料微调的预训练语言模型将优化后的指标要素映射至数据库表的数据指标和所述优化后的指标要素的关联指标；基于所述自然语言查询文本、所述数据指标、所述关联指标，利用大语言模型生成SQL查询元语和关联问题；根据所述SQL查询元语获取查询结果，并将所述查询结果填充至基于所述时间要素、所述区域要素和所述指标要素构建的图表中，形成可视化文本概述。
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百度查询： 教育部教育管理信息中心 一种自然语言智能问数方法、装置及存储介质
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