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摘要：本发明公开了一种基于问天类脑超算平台的脑电信号分类方法及系统，其中方法包括：a：获取脑电信号数据；b：对获取的脑电信号数据进行编码；c：将编码后的脑电信号数据输入预设的第一模型中进行特征信号提取；d：将特征信号提取后的脑电信号数据输入预设的第二模型中进行脑电信号分类。本发明通过将脑电信号经过编码后依次经过预设的第一模型及第二模型实现脑电信号的分类，通过构建的网络模型将脑电信号编码成脉冲保存了信号的时序性，并且在提取特征时也能很好地保留信号的时空特性，为后续的分类工作提供很好的分类特征，最终有效地提升分类准确率。
主权项：1.一种基于问天类脑超算平台的脑电信号分类方法，其特征在于，包括：a：获取脑电信号数据；b：对获取的脑电信号数据进行编码；c：将编码后的脑电信号数据输入预设的第一模型中进行特征信号提取；d：将特征信号提取后的脑电信号数据输入预设的第二模型中进行脑电信号分类。
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百度查询： 中科南京智能技术研究院 一种基于问天类脑超算平台的脑电信号分类方法及系统
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