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摘要：本发明公开了一种肉制品质量安全全周期智能追溯方法及系统，涉及智能追溯的技术领域，初判模块通过分析各环节的氨气浓度，并将其与设定的浓度阈值进行比对，能够迅速判断肉制品是否存在变质风险，这种早期预警功能有助于及时发现潜在的质量问题，从而采取必要的控制措施，进一步减少变质肉制品对消费者健康的影响。源头追溯模块利用历史数据集合，结合贝叶斯定理计算各环节的后验概率，进一步确定可能的变质源头，这种方法有效地提升了源头追溯的准确性和效率，使得问题溯源更加科学和可靠；质量分析模块通过提取变质环节的环境数据，计算外环境系数Whxs和内环境系数Nhxs，并进行线性归一化处理，获取变质风险指数Bfzs。
主权项：1.一种肉制品质量安全全周期智能追溯系统，其特征在于：包括全周期监测模块、初判模块、源头追溯模块、质量分析模块及反馈模块；所述全周期监测模块用于实时对肉制品的全周期进行监测与记录，以获取各环节中肉制品的周围环境数据信息、内部环境数据信息及相关生产批次数据信息，构建质量状态数据集合；所述初判模块用于依据各环节中肉制品的周围环境数据信息获取各环节的氨气浓度，通过将各环节的氨气浓度与浓度阈值U进行比对分析，以判断出相应环节是否出现肉制品变质的风险；所述源头追溯模块用于在判定出相应环节出现肉制品变质的风险之后，利用历史数据集合，获取各环节出现变质的初始概率及条件概率，并结合贝叶斯定理，获取相应环节的后验概率，依据后验概率数值大小，确定变质环节的范围；所述质量分析模块用于依据所述源头追溯模块中获取的变质环节范围，对变质环节范围内肉制品的周围环境数据信息及内部环境数据信息进行提取，并经计算分别获取外环境系数Whxs及相应环节的内环境系数Nhxs，通过将外环境系数Whxs及内环境系数Nhxs做线性归一化处理后，获取相应环节的变质风险指数Bfzs；所述反馈模块用于预先设置评估阈值Q，并通过将所述变质风险指数Bfzs与所述评估阈值Q进行比对分析，以再次判断出肉制品变质的源头。
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百度查询： 临沂新程金锣肉制品集团有限公司 一种肉制品质量安全全周期智能追溯方法及系统
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