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摘要：本发明公开了一种周期性多状态电器的事件检测方法及系统、设备、存储介质，所述事件检测方法首先通过改进的CUSUM算法在电流数据上进行启停波形的检测，可以准确地识别出周期性多状态电器的投入切出事件，有效降低了启停事件被漏检的概率。然后将得到的启停波形与周期性波形数据库中的标准波形进行波形匹配，而所述周期性波形数据库中基于各类周期性多状态电器的启停对应存储有标准波形，如果连续多次波形匹配均为同一电器，则认为该电器发生了启停。通过建立周期性波形数据库，并将得到的启停波形与周期性波形数据库中存储的标准波形进行波形匹配，可以有效降低事件检测的漏测、误测情况，提高了识别精确率，保证了后续特征提取的准确性。

主权项：1.一种周期性多状态电器的事件检测方法，其特征在于，包括以下内容：获取总负荷电流数据，所述总负荷电流数据为电流有效值时间序列；利用改进的CUSUM算法在所述电流有效值时间序列上检测启停波形；将得到的启停波形与周期性波形数据库中的标准波形进行波形匹配，所述周期性波形数据库中基于各类周期性多状态电器的启停对应存储有标准波形，若连续多次波形匹配均为同一电器，则认为该电器发生了启停；所述利用改进的CUSUM算法在所述电流有效值时间序列上检测启停波形的过程包括以下内容：在获得的电流有效值时间序列上定义三个连续的滑动窗口，沿滑动方向排列依次为均值计算窗口、暂态检测窗口和方差计算窗口；定义电器投入事件累积和和电器切出事件累积和的计算公式如下： 其中，为第k次计算时的电器投入事件累积和，为第k-1次计算时的电器投入事件累积和，为第k次计算时的电器切出事件累积和，为第k-1次计算时的电器切出事件累积和，Mm为第k次计算时的均值计算窗口的电流有效值均值，Md为第k次计算时的暂态检测窗口的电流有效值均值，β为噪声参数，d为时间延迟因子，δ为权重参数，V为第k次计算时的方差计算窗口内的电流有效值的方差值；设置电器投入事件累积和的初始值和电器切出事件累积和的初始值均为0，并预设方差阈值Δmin、确定投入事件发生的累积和阈值H1、确定切出事件发生的累积和阈值H2；利用三个滑动窗口在电流有效值时间序列上不断同步滑动，且每滑动一次分别计算均值计算窗口、暂态检测窗口和方差计算窗口内的电流有效值均值，并计算方差计算窗口内的电流有效值的方差值V；基于每次窗口滑动的计算结果对电器投入事件累积和和电器切出事件累积和进行分析，判断出是否存在电器投入事件和或电器切出事件，从而得到启停波形。

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百度查询： 北京市腾河电子技术有限公司 周期性多状态电器的事件检测方法及系统、设备、存储介质