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摘要：本发明公开了一种基于大数据分析的打印耗材库存成本预测方法及系统，具体涉及信息技术和数据科学领域，包括S1：打印耗材库存信息获取、S2：打印耗材库存信息文本挖掘、S3：数据标准化处理、S4：打印机耗材库存综合分析、S5：打印机耗材库存综合判断、S6：人机交互。本发明通过筛选并挖掘多打印设备耗材库存信息，这些信息涵盖了库存量、周转率、缺货次数、采购价格与数量、周期、消耗量、安全与经济订货量、成本等全面数据。通过深入分析这些数据，本发明构建了一个综合数学模型，从库存安全、采购风险及成本三维度评估耗材库存成本，提供精准监测与判断手段，助力用户优化库存管理，降低成本。

主权项：1.一种基于大数据分析的打印耗材库存成本预测方法，其特征在于，包括：S1：打印耗材库存信息获取：根据不同的打印机设备种类筛选打印机耗材特征文本数据，得到打印机耗材特征文本数据，筛选次数依次记为1、2、3…i…n，i，n指打印机设备的种类，即有i种打印机则筛选i次，有n种打印机筛选n次，每次筛选包含数据库中该种打印机设备所需的打印耗材的所有特征文本数据；S2：打印耗材库存信息文本挖掘：包括耗材库存信息采集步骤、耗材采购信息采集步骤以及耗材使用信息采集步骤，用于对打印机耗材特征文本数据进行第一关键文本选定得到第一关键文本；S3：数据标准化处理：用于将第一关键文本数据进行标准化处理分析，得到第二关键文本；S4：打印机耗材库存综合分析：用于将第二关键文本数据导入安全库存水平系数的数学模型、采购风险系数的数学模型、库存成本系数的数学模型以及库存健康度综合评价系数的数学模型并处理分析，得到基于第二关键文本的文本输出值；所述安全库存水平系数的数学模型具体如下： =，其中AN指安全库存水平系数，指第i次筛选第一关键文本中的库存量，指第i次筛选第一关键文本中的库存周转率，指第i次筛选第一关键文本中的平均每季度缺货次数，指第i次筛选第一关键文本中的安全库存量，指第i次筛选第一关键文本中的平均库存周转率，指其他影响因子；所述采购风险系数的数学模型具体如下： =，其中BN指采购风险系数，指第i次筛选第一关键文本中的库存量，指第i次筛选第一关键文本中的耗材采购价格，指第i次筛选第一关键文本中的耗材采购数量，指第i次筛选第一关键文本中的耗材采购周期，指第i次筛选第一关键文本中的耗材消耗量，指第i次筛选第一关键文本中的经济订货量，指其他影响因子；所述库存成本系数的数学模型具体如下： =，其中CN指库存成本系数，指第i次筛选第一关键文本中的耗材采购成本，指第i次筛选第一关键文本中的耗材储存成本，指第i次筛选第一关键文本中的耗材缺货成本，指第i次筛选第一关键文本中的耗材订货成本，指第i次筛选第一关键文本中的企业总成本，指其他影响因子；S5：打印机耗材库存综合判断：用于筛选出文本输出值小于预设值的第二关键文本；S6：人机交互：用于将对比结果导入用户信息端。

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