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摘要：本申请涉及算力网络带宽预测技术领域，提供了一种算力网络的带宽预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标算力网络在T个时刻的带宽值；根据所有带宽值获取带宽时域信息和带宽频域信息，并将带宽时域信息和带宽频域信息进行拼接，得到融合信息；将融合信息线性投影到隐藏维度，得到融合信息的第一投影和第二投影，对第一投影和第二投影进行下采样的特征提取，得到局部特征，并对第一投影和第二投影进行上采样的特征提取，得到全局特征；将局部特征和全局特征进行融合，得到最终特征；对最终特征进行预测，得到当前时刻目标算力网络的预测带宽值。本申请的带宽预测方法能够提高带宽预测的准确性。
主权项：1.一种算力网络的带宽预测方法，其特征在于，包括：获取目标算力网络在T个时刻的带宽值；第T个时刻为当前时刻；根据所有带宽值获取带宽时域信息和带宽频域信息，并将所述带宽时域信息和所述带宽频域信息进行拼接，得到融合信息；所述带宽时域信息用于描述所有带宽值在时域中的信息，所述带宽频域信息用于描述所有带宽值在频域中的信息；将所述融合信息线性投影到隐藏维度，得到所述融合信息的第一投影和第二投影，对所述第一投影和所述第二投影进行下采样的特征提取，得到局部特征，并对所述第一投影和所述第二投影进行上采样的特征提取，得到全局特征；将所述局部特征和所述全局特征进行融合，得到最终特征；对所述最终特征进行预测，得到在当前时刻的下一时刻所述目标算力网络的预测带宽值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湘江实验室 一种算力网络的带宽预测方法、装置、设备及介质
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