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申请/专利权人:潍柴动力股份有限公司
摘要:本申请提供了一种基于行驶工况和驾驶风格的车速预测方法和装置,获取第一车速数据;基于第一车速数据通过识别模型进行分类确定第一车速数据对应的预测指标;根据预测指标查询目标映射关系得到模型配置参数,根据模型配置参数更新预测模型得到目标预测模型;将第一车速数据输入目标预测模型,得到第二车速数据,基于第二车速数据进行车辆能量管理。该方法解决了现有技术中预测算法中并未综合行驶工况和驾驶风格,导致预测车速结果存在较大偏差的问题。
主权项:1.一种基于行驶工况和驾驶风格的车速预测方法,其特征在于,包括:获取第一车速数据,所述第一车速数据为数据长度大于第一阈值的车速时序数据,所述第一车速数据的结束时刻为当前时刻;基于所述第一车速数据通过识别模型进行分类确定所述第一车速数据对应的预测指标,所述预测指标至少包括行驶工况和驾驶风格,所述识别模型基于第一预设算法构建,所述第一预设算法至少包括k-均值聚类法、模糊c-均值聚类法和神经网络中的一个;根据所述预测指标查询目标映射关系得到模型配置参数,根据所述模型配置参数更新预测模型得到目标预测模型,所述预测模型根据GRNN神经网络构建,所述目标映射关系为行驶工况以及驾驶风格与所述模型配置参数之间的映射关系;将所述第一车速数据输入所述目标预测模型,得到第二车速数据,基于所述第二车速数据进行车辆能量管理,所述第二车速数据,为数据长度为第一预设长度的车速时序数据,所述第二车速数据的起始时刻为当前时刻。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 潍柴动力股份有限公司 基于行驶工况和驾驶风格的车速预测方法和装置
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