龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：一种求解基因芯片图像分割的Memetic方法，该方法主要由四个部分组成，它们分别是：种群初始化，即随机生成p个初始解并由此构成一个初始种群；用k‑means算法作为局部优化方法；一个用来产生后代解的交叉算子；一个基于种群多样性的种群更新方法。通过利用一种新的交叉算子和基于多样性的种群更新策略，本方法增强了全局搜索能力，克服了使用传统k‑means算法易陷入局部最优解的缺点，这在很大程度上提高了基因芯片图像分割结果的准确度和效率，有利于处理大规模的基因芯片图像分割。
主权项：1.一种求解基因芯片图像分割的Memetic方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤1，输入经过预处理和网格定位后的基因芯片图像中的所有像素点的灰度值矢量，随机生成p个初始解并由此构建一个初始种群P；步骤2，使用k-means算法对种群P中的每个个体进行局部优化，然后记录下种群P中的最好解，记为Sb；步骤3，从种群P中随机选择两个父代解，使用交叉算子来产生一个新的后代解S0；步骤4，使用k-means算法对S0进行局部搜索；步骤5，利用基于多样性的种群更新策略和S0更新种群P；然后将S0与目前发现的最好解Sb作比较，判断是否更新Sb；步骤6，判断是否改进最好解，若有改进，则执行NoImprove←0，NoImprove指连续未改进的次数，初始化为0，然后跳转到步骤3；若没有改进，则使NoImprove增加1，然后进入步骤7；步骤7，判断NoImprove≤Lmax是否成立，Lmax指搜索深度，若成立，则跳转到步骤3；若不成立，则流程停止，输出最优解即最优的图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种求解基因芯片图像分割的Memetic方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号