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申请/专利权人：四川省华森新科信息有限公司
摘要：本申请公开了一种基于数字安全芯片处理系统及方法，其通过采用基于深度学习的人工智能技术对数字电网系统的安全防护需求信息进行语义解析，挖掘出安全防护需求信息的上下文语义特征，并从数据库提取安全芯片的类型标签的集合，通过将安全防护需求特征与安全芯片类型特征集合进行跨域查询匹配，以实现安全芯片的智能推荐，进而基于选定的安全芯片进行数字电网系统的节点部署和目标数据的加密处理。这样，能够有效提高安全芯片选型的效率和准确性，降低人工配置的复杂性，实现安全防护需求与安全芯片类型之间的智能匹配。
主权项：1.一种基于数字安全芯片处理方法，其特征在于，包括：获取数字电网系统的安全防护需求信息，并从数据库提取安全芯片的类型标签的集合；对所述安全芯片的类型标签的集合中的各个安全芯片的类型标签进行独热编码以得到安全芯片类型标签独热编码向量的集合；对所述安全防护需求信息进行语义编码以得到安全防护需求信息语义编码特征向量；对所述安全防护需求信息语义编码特征向量和所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合进行跨域查询匹配分析以得到需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量；基于所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，生成安全芯片的推荐结果；将选定的所述安全芯片集成到数字电网系统的关键节点；利用所述安全芯片的加密算法对目标数据进行加密处理；其中，对所述安全防护需求信息语义编码特征向量和所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合进行跨域查询匹配分析以得到需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量，包括：以所述安全防护需求信息语义编码特征向量作为查询特征向量，且以所述安全芯片类型标签独热编码向量的集合排列得到的特征矩阵作为初始键矩阵，基于所述查询特征向量和所述初始键矩阵中的各个行向量之间的特征分布差异，对所述初始键矩阵进行局部关联强化以得到更新键矩阵；对所述查询特征向量和所述更新键矩阵进行基于自注意力机制的跨域关注查询以得到所述需求-芯片类型跨域查询匹配特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川省华森新科信息有限公司 一种基于数字安全芯片处理系统及方法
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