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申请/专利权人：南京舒普思达医疗设备有限公司
摘要：本发明公开了一种呼吸机的吸呼转换方法，包括如下步骤：步骤1）对无创呼吸机气流量进行采集，得到时序数据；步骤2）对时序数据的吸呼状态进行判定，并根据吸呼状态进行标记；步骤3）对时序数据进行滑窗采样和特征提取，得到新的滑窗数据并保留对应的标记，创建新的数据集；步骤4）对新的数据集进行划分，得到训练集、验证集以及测试集；步骤5）通过构建CNN‑LSTM网络模型预测吸呼转换点；步骤6）设置用于呼吸机吸呼转换点的状态分类的阈值，控制呼吸机进行供气和放气的切换。该方法基于特征工程和CNN‑LSTM网络进行吸呼转换预测，同时特征筛选生成新数据集，按照一定比例选取验证集与测试集，使该模型能够更好地预测吸呼转换点。
主权项：1.一种呼吸机的吸呼转换方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1）对无创呼吸机气流量进行采集，得到包含呼吸气流量的时序数据；步骤2）对所述时序数据的吸呼状态进行判定，并根据吸呼状态进行标记；步骤3）对时序数据进行滑窗采样和特征提取，得到新的滑窗数据并保留对应的标记，创建新的数据集；步骤4）对所述新的数据集进行划分，得到训练集、验证集以及测试集；步骤5）通过构建CNN-LSTM网络模型预测吸呼转换点；步骤6）设置用于呼吸机吸呼转换点的状态分类的阈值，控制呼吸机进行供气和放气的切换。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京舒普思达医疗设备有限公司 一种呼吸机的吸呼转换方法
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