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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明涉及天线技术领域，且公开了应用于天线设计的限制多目标优化方法，包括以下步骤：S1：使用多端口网络方法建立天线反射系数的物理模型；S2：利用天线的反射系数建立第一个目标函数；S3：利用天线工作尺寸建立第二个目标函数；S4：将天线性能的约束条件集成到非支配排序遗传算法IINSGA‑II中，构成限制多目标优化算法，确保获得天线设计的帕累托前沿均满足天线的回波损耗要求。本发明与传统方法相比，本发明不仅实现了对天线反射系数与天线工作尺寸的不同权值进行灵活调整，而且确保了帕累托前沿中的所有解都满足一个天线必须的回波损耗要求，从而提供了多样化的天线设计方案，供天线工程师和用户根据实际需求进行选择。
主权项：1.应用于天线设计的限制多目标优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：使用多端口网络方法建立天线反射系数的物理模型；S2：利用天线的反射系数建立第一个目标函数；S3：利用天线工作尺寸建立第二个目标函数；S4：将天线性能的约束条件集成到非支配排序遗传算法IINSGA-II中，构成限制多目标优化算法，确保获得天线设计的帕累托前沿均满足天线的回波损耗要求。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 应用于天线设计的限制多目标优化方法
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