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申请/专利权人：谱天(天津)生物科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于LLM的蛋白质组数据分析与数据挖掘系统，包括用户输入模块，获取用户输入的自然语言描述；自然语言理解模块LLM：负责解析用户输入的自然语言，提取其中的关键实体、关系、操作意图等信息，将其转化为计算机可以识别的分析语句与sql语句；数据存储模块，负责结构化存储蛋白质组分析得到的数据；蛋白质组分析模块：获取从自然语言理解模块LLM产生的分析语句，进行蛋白质组的分析；报告展示模块：将蛋白质组分析模块产生的结果以易于理解的形式呈现给用户；该系统打破人与蛋白质组复杂的数据分析之间的壁垒，减少分析的复杂度，普通用户可以通过自然语言描述完成复杂蛋白质组的数据分析与数据挖掘工作，得到想要的结果。
主权项：1.一种基于LLM的蛋白质组数据分析与数据挖掘系统，其特征在于，包括用户输入模块、自然语言理解模块LLM、数据存储模块、蛋白质组分析模块和报告展示模块；1用户输入模块负责接收，获取用户输入的自然语言描述；2自然语言理解模块LLM负责接收用户输入模块的自然语言指令，提取其中的关键实体、关系、操作意图，经LLM模型改写成标准分析模式后反馈回用户，用户确认无误的内容，解析用户意图，用户意图被分成三种：新样本蛋白质组分析、历史样本数据查询和历史多样本联合分析，将意图改写成对应的分析语句与sql语句，发送至下游模块；3数据存储模块，接收2中历史样本数据查询与历史多样本联合分析意图转换后的sql语句，进行历史样本数据的查询，进一步的对于2中历史多样本联合分析意图中的分析语句转发至蛋白质组分析模块；4蛋白质组分析模块负责接收2中对新样本蛋白质组分析意图解析的分析语句，进行新样本蛋白质组的分析；接收3中数据存储模块历史多样本联合分析查询到的历史样本数据和历史多样本联合分析意图中的分析语句进行历史多样本联合分析；5报告展示模块负责接收4中蛋白质组分析模块产生的结果以易于理解的形式呈现给用户；接收3中数据存储模块历史样本数据查询的结果以易于理解的形式展示给用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谱天(天津)生物科技有限公司 一种基于LLM的蛋白质组数据分析与数据挖掘系统
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