龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于OCR和LLM从图片中自动提取医疗结构化信息的方法，包括以下步骤：从医疗图片中通过OCR进行光学字符识别，并对OCR识别结果进行文本分块得到多个文本块；对多个文本块分别进行信息编码后，基于编码结果为多个文本块创建多个提示文本内容，每个提示文本内容包括文档表示、任务描述和任务标签；利用LLM基于多个提示文本内容进行推理生成多个候选文本；对多个候选文本进行结果整合得到唯一文本，对唯一文本进行信息清洗得到最终文本，这样能够高效准确地从图片中自动提取医疗结构化信息。
主权项：1.一种基于OCR和LLM从图片中自动提取医疗结构化信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：从医疗图片中通过OCR进行光学字符识别，并对OCR识别结果进行文本分块得到多个文本块；对多个文本块分别进行信息编码后，基于编码结果为多个文本块创建多个提示文本内容，每个提示文本内容包括文档表示、任务描述和任务标签；利用LLM基于多个提示文本内容进行推理生成多个候选文本；对多个候选文本进行结果整合得到唯一文本，对唯一文本进行信息清洗得到最终文本，即为提取的医疗结构化信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于OCR和LLM从图片中自动提取医疗结构化信息的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号