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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取HE染色病理图像并进行预处理和图像标注，构建图像数据集；基于图像数据集，采用两阶段训练策略训练TLS‑DSNet模型，TLS‑DSNet模型包括一个U型结构的CNN分支与一个12层的Transformer分支，以HE染色病理图像作为模型输入，利用两条分支分别得到分支结果后进行融合，对三级淋巴结构进行预测；将待预测的HE染色病理图像进行预处理后输入训练完成的TLS‑DSNet模型，输出三级淋巴结构预测结果。与现有技术相比，本发明具有三级淋巴结构检测效果好、模型训练效率高等优点。
主权项：1.一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取HE染色病理图像并进行预处理和图像标注，构建图像数据集；基于图像数据集，采用两阶段训练策略训练TLS-DSNet模型，所述TLS-DSNet模型包括一个U型结构的CNN分支与一个12层的Transformer分支，以HE染色病理图像作为模型输入，利用两条分支分别得到分支结果后进行融合，对三级淋巴结构进行预测；将待预测的HE染色病理图像进行预处理后输入训练完成的TLS-DSNet模型，输出三级淋巴结构预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法及系统
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