龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明涉及一种CT腹膜后淋巴结的自动分割和量化方法，主要基于DenseU‑net对CT腹膜后淋巴结图像进行自动化、高精度的识别分割和三维体积自动量化，以得到精准的淋巴区域、边缘和体积。优点在于能够大幅减少医生的工作量，降低医生诊断主观误差，提高医生的工作效率，引导正确的临床治疗。
主权项：1.一种CT腹膜后淋巴结分割与量化方法的具体实现包括以下步骤：步骤1、导入DenseU-net模型后，输入患者的CT腹膜后淋巴图像，读取图像的像素间距和层厚，将ROI裁剪区域输入网络，对ROI进行提取和归一化预处理，可得到适用于模型推理的淋巴图像；步骤2、对淋巴图像采用基于深度学习的DenseU-net网络模型实现像素级分割，提取分割出的MASK并进行空洞填充，恢复到原图大小，并将分割出的MASK用红色标记，并与原图像进行叠加；步骤3、根据像素级分割结果对淋巴进行三维体积自动量化：3.1结合CT图像的片层间距和像素间距，实现对淋巴结体积的自动计算：遍历CT图像上的淋巴结轮廓，计算每张CT上的肿瘤轮廓的最大轴向直径d，取所有CT图像中最大的淋巴结直径maxlenth单位mm，并按步骤3.2的淋巴结体积计算函数得到体积Volume单位ml；3.2淋巴结体积计算函数结合CT图像的片层间距和像素间距，实现对淋巴结体积的计算。其计算公式如式： ；其中：Ｎ:腹膜后淋巴结像素个数、SS:像素间距、SD:片层间距、ｉ:腹部淋巴结图像层数；与现有技术相比，本发明的优点在于：完全基于人工智能和深度学习的方法解决肿大淋巴结的检测问题，泛化性能强，三维自动量化改善实际临床工作中因主观因素造成的计算偏差，提高医生的工作效率，引导正确的临床治疗。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 一种CT腹膜后淋巴结分割与量化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号