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申请/专利权人：南通大学
摘要：本发明涉及病理数字图像处理的技术领域，具体涉及一种基于影像组学和域适应的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法；所述方法具体步骤为S1.选取多中心数据并进行划分；S2.对S1中数据进行预处理；S3.对S2预处理后的数据进行特征提取；S4.对S3提取的特征进行筛选；S5.构建域适应‑影像组学模型并进行验证；本发明引入了域适应算法，缩小了源域与目标域之间的特征分布差异，通过纳入多中心的影像数据，更好地反映真实的临床实践环境，本发明纳入了多序列的术前乳腺磁共振图像，丰富了影像组学可利用的信息；本发明为改善影像组学预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的性能和泛化性提供保障，为精准医疗服务提供技术支撑。
主权项：1.一种基于影像组学和域适应的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法，其特征在于，具体步骤为：S1.选取多中心数据并进行划分；S2.对S1中数据进行预处理；S3.对S2预处理后的数据进行特征提取；S4.对S3提取的特征进行筛选；S5.构建域适应-影像组学模型并进行验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南通大学 基于影像组学和域适应的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法
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