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申请/专利权人：河北平普数政科技有限公司

摘要：本发明提供了一种土壤属性图的推测制图方法及系统，涉及数据预测及制图领域。获取目标区域的土壤属性数据和环境变量数据并记为原始数据，将所述原始数据通过特征提取得到目标区域的土壤电导率属性数据和土壤湿度属性数据，将所述土壤电导率属性数据和土壤湿度属性数据输入所述第一空间预测模型，得到土壤湿度属性空间分布数据和土壤电导率属性空间分布数据，再进行空间插值得到土壤属性的空间分布数据，并生成土壤属性空间分布图，通过所述土壤属性空间分布图获取土壤湿度属性和土壤电导率属性的相互关联关系，识别湿度热点区域，并据此制定研究区域的土壤补水灌溉详细方案。

主权项：1.一种土壤属性图的推测制图方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1，获取目标区域的土壤属性数据和环境变量数据作为原始数据；将所述原始数据预处理得到标准化数据，通过特征提取得到目标区域的土壤电导率属性数据和土壤湿度属性数据；步骤S2，建立第一空间预测模型，将所述土壤电导率属性数据和土壤湿度属性数据输入所述第一空间预测模型，得到土壤湿度属性空间分布数据和土壤电导率属性空间分布数据；步骤S3，对所述土壤湿度属性空间分布数据和土壤电导率属性空间分布数据进行空间插值，得到土壤属性的空间分布数据，并生成土壤属性空间分布图；步骤S4，通过分析所述土壤属性空间分布图，获取土壤湿度属性和土壤电导率属性的相互关联关系，识别湿度热点区域，并据此制定研究区域的土壤补水灌溉详细方案；将土壤湿度属性数据和土壤电导率属性数据通过第一空间预测模型得到超平面，所述超平面为： ；其中，是超平面的法向量，是输入数据，b是超平面的截距，表示的转置；通过第一空间预测模型得到使土壤湿度属性数据和土壤电导率属性数据到超平面的间隔最大化的超平面为： ； ；其中，是的欧几里得范数的平方，是第个样本点的标签，属于，是第个样本点的特征向量，为约束条件，通过所述约束条件确保所有样本点都被正确分类；将土壤湿度属性数据和土壤电导率属性数据通过引入第二核函数训练第一空间预测模型，所述第二核函数为： ；其中，是土壤湿度属性数据，是土壤电导率属性数据，是核函数的参数；通过引入第二核函数得到参数，得到土壤湿度属性数据空间分布和土壤电导率属性数据空间分布。

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