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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法、系统、存储介质和电子设备，涉及控制图设计领域。本发明中，首先分别对生产过程、观测过程和质量控制进行描述；其次在部分可观测半马尔可夫决策过程框架下，基于离散化方法构建控制策略优化问题的数学模型；再次采用策略迭代算法求解数学模型，获取使长期期望平均成本最小化的最优控制策略；然后以采样时刻为横坐标，以每一采样时刻生产过程失控的后验概率为纵坐标，并基于所述最优控制策略将后验概率区间划分为若干区间，设计获取所述多变量贝叶斯控制图。该控制图可以在每一采样时刻对生产过程的失控概率进行评估，由此自适应地确定下一采样计划。
主权项：1.一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，包括：分别对生产过程、观测过程和质量控制进行描述；其中考虑在可变的采样间隔下收集样本；在部分可观测半马尔可夫决策过程框架下，结合针对所述生产过程、观测过程和质量控制的描述，基于离散化方法构建控制策略优化问题的数学模型；采用策略迭代算法求解所述数学模型，获取使长期期望平均成本最小化的最优控制策略；以采样时刻为横坐标，以每一采样时刻生产过程失控的后验概率为纵坐标，并基于所述最优控制策略将后验概率区间[0,1]划分为若干区间，设计获取所述多变量贝叶斯控制图；其中每一区间代表的策略为：确定是否停机检查，如果不停机检查则给出下一采样间隔。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法
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