龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
摘要：本申请涉及一种碳排放流生成方法、模型训练方法、装置和计算机设备。碳排放流生成方法包括：获取电碳耦合数据；将电碳耦合数据输入至训练完成的碳排放流生成模型中，得到碳排放流数据；碳排放流生成模型包括预处理模型和生成对抗模型，预处理模型用于根据电碳耦合数据进行预处理得到中间参数，生成对抗模型用于根据电碳耦合数据和中间参数输出碳排放流数据。采用本方法能够基于现有的电碳耦合数据进行扩增，提高数据质量。
主权项：1.一种碳排放流生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取电碳耦合数据；包括：获取电力的时序潮流断面信息和发电机组的碳排放强度；将所述时序潮流断面信息和所述碳排放强度进行耦合，得到电碳耦合数据；所述时序潮流断面信息包括时序信息和潮流断面信息；将所述电碳耦合数据输入至训练完成的碳排放流生成模型中，得到碳排放流数据；所述碳排放流生成模型包括预处理模型和生成对抗模型，所述预处理模型用于根据所述电碳耦合数据进行预处理得到中间参数，所述生成对抗模型用于根据所述电碳耦合数据和所述中间参数输出所述碳排放流数据；所述碳排放流生成模型通过电碳耦合样本集训练得到；所述电碳耦合样本集包括第一样本集；将所述第一样本集输入至所述预处理模型中进行训练，得到中间训练参数；其中，预处理模型的训练方法步骤如下：1选取定义训练世代epochsmin；2对于世代epochsmin，依次循环进行如下第3步骤-第4步骤的操作；3通过公式获取gθT的值；4将θT-αgθT的结果赋值给新的θT；5结束第3步骤-第4步骤的循环；其中，Xmin是第一样本集，mc表示训练的批次，α为学习步长，用来控制每一次梯度更新的程度，gθT表示对中间训练参数θT进行更新的计算过程，训练世代为迭代次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 碳排放流生成方法、模型训练方法、装置和计算机设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号