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申请/专利权人:诺基亚技术有限公司
摘要:本公开的实施例涉及在通信系统中进行训练。描述了一种装置、方法和计算机程序,包括:生成第一损失函数分量,包括比较第一位置数据与第一位置估计,第一位置估计基于信道状态数据,第一位置估计使用模型生成,并且模型包括多个可训练参数;生成第二损失函数分量,包括比较第一位置数据与第二位置估计,第二位置估计基于已经经过第一增强的信道状态数据,并且第二位置估计使用模型生成;生成第三损失函数分量,包括比较基于信道状态数据的第三位置估计和基于已经经过第二增强的信道状态数据的第四位置估计,第三位置估计和第四位置估计使用模型生成;以及通过使基于第一、第二和第三损失函数分量的组合的损失函数最小化来训练模型的可训练参数。
主权项:1.一种用于在通信系统中进行训练的装置,包括:用于生成第一损失函数分量的部件,生成所述第一损失函数分量包括将第一位置数据与第一位置估计进行比较,其中所述第一位置估计基于第一数据集的信道状态数据,所述第一数据集包括经标记的数据,所述经标记的数据包括信道状态信息和相关联的位置数据,其中所述第一位置数据是从所述相关联的位置数据得出的,其中所述第一位置估计是使用模型生成的,并且其中所述模型包括多个可训练参数;用于生成第二损失函数分量的部件,生成所述第二损失函数分量包括将所述第一位置数据与第二位置估计进行比较,其中所述第二位置估计基于已经经过第一增强的、所述第一数据集的信道状态数据,并且其中所述第二位置估计是使用所述模型生成的;用于生成第三损失函数分量的部件,生成所述第三损失函数分量包括将基于第二数据集的信道状态数据的第三位置估计和基于已经经过第二增强的、所述第二数据集的信道状态数据的第四位置估计进行比较,所述第二数据集包括未经标记的数据,所述未经标记的数据包括信道状态信息,其中所述第三位置估计和所述第四位置估计是使用所述模型生成的;以及用于通过使基于所述第一损失函数分量、所述第二损失函数分量和所述第三损失函数分量的组合的损失函数最小化,来训练所述模型的所述可训练参数的部件,其中所述模型被配置为基于用于用户设备和通信节点之间的通信的信道状态信息来估计所述用户设备的定位。
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