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申请/专利权人：中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心
摘要：本申请提供基于智能体模型的涡轮冷却器控制模型压缩方法和装置，属于航空航天领域。所述方法包括：构建智能体模型，所述智能体模型用于计算所述涡轮冷却器控制模型中各层的压缩值，所述智能体模型至少包括动作网络和评价网络；基于所述评价网络训练所述动作网络；基于训练后的所述智能体模型预测压缩比例；基于所述压缩比例压缩所述涡轮冷却器控制模型；基于知识蒸馏优化压缩后的所述涡轮冷却器控制模型，返回所述基于训练后的所述智能体模型预测压缩比例，直至优化后的所述涡轮冷却器控制模型大小和性能满足预设阈值。本申请提供的基于智能体模型的涡轮冷却器控制模型压缩方法和装置，可提升涡轮冷却器控制模型的压缩率和性能。
主权项：1.一种基于智能体模型的涡轮冷却器控制模型压缩方法，其特征在于，所述方法包括：构建智能体模型，所述智能体模型用于计算所述涡轮冷却器控制模型中各层的压缩值，所述智能体模型至少包括动作网络和评价网络；基于所述评价网络训练所述动作网络，其中，所述训练至少包括：基于所述评价网络计算所述动作网络的输出估计价值，基于所述输出估计价值训练所述动作网络；基于训练后的所述智能体模型预测压缩比例，所述压缩比例包括所述涡轮冷却器控制模型各个层的压缩比例，其中，识别待部署的嵌入端的空闲资源，基于所述涡轮冷却器控制模型的待执行任务与所述空闲资源预测待用资源；基于所述空闲资源与所述待用资源的差值计算模型存储预备空间，以所述模型存储预备空间为提示词，输入至所述智能体模型中，所述动作网络根据涡轮冷却器控制模型的当前网络状态和所述提示词预测每一层的压缩比例，在所述待部署的嵌入端部署的涡轮冷却器控制模型所占空间小于等于模型存储预备空间；基于所述压缩比例压缩所述涡轮冷却器控制模型；基于知识蒸馏优化压缩后的所述涡轮冷却器控制模型，返回所述基于训练后的所述智能体模型预测压缩比例，直至优化后的所述涡轮冷却器控制模型大小和性能满足预设阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国航空工业集团公司金城南京机电液压工程研究中心 基于智能体模型的涡轮冷却器控制模型压缩方法和装置
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