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申请/专利权人：军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所
摘要：本发明公开了一种基于多源信息融合的麻醉深度动态辨识方法，包括：获取用户模态信息集；所述用户模态信息集，包括若干个用户的模态信息；对所述用户模态信息集进行预处理，得到预处理用户模态信息集；对所述预处理用户模态信息集进行辨识处理，得到辨识结果信息；所述辨识结果信息，用于表征用户的清醒程度。本发明主要解决了缺乏脑电信号进行麻醉深度监测的情况下，使用常规生理参数进行麻醉监测的问题，从而提高麻醉深度监测的准确性和普适性。
主权项：1.一种基于多源信息融合的用户模态动态辨识方法，其特征在于，包括：S1，获取用户模态信息集；所述用户模态信息集，包括若干个用户的模态信息；S2，对所述用户模态信息集进行预处理，得到预处理用户模态信息集；S3，对所述预处理用户模态信息集进行辨识处理，得到辨识结果信息；所述辨识结果信息，用于表征用户的清醒程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所 一种基于多源信息融合的麻醉深度动态辨识方法
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