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申请/专利权人：合肥工业大学;中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明涉及地理知识图谱嵌入技术领域，具体公开了一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法，包括以下步骤：首先，实体编码器将任意一个包含时间信息的地理知识图谱嵌入到向量空间中；而后，投影算子执行链接预测操作，将实体与关系在空间上进行计算得到预测向量；通过交集算子处理逻辑查询中的逻辑与操作，在多个实体集合间找到共同的实体；构建最大边界损失函数用于模型训练；制定评价指标用于评价模型性能；最后，进行模型训练与参数设置。本发明采用上述的一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法，对时间信息进行编码，将时间维度的信息转化为数值型特征，增强了地理知识图谱的表达能力并提高查询的准确度和效率。
主权项：1.一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法，包括以下步骤：S1、利用实体编码器将任意一个包含时间信息的知识图谱嵌入到d维的向量空间中；S2、投影算子执行链接预测操作，将实体与关系在空间上进行计算得到预测向量；S3、通过交集算子处理逻辑查询中的逻辑与操作，在多个实体集合之间找到共同的实体；S4、构建最大边界损失函数用于模型训练；S5、制定评价指标用于评价模型性能；S6、模型训练与参数设置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 中国科学院地理科学与资源研究所 一种顾及时间特征的地理知识图谱隐式推理模型构建方法
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