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申请/专利权人：广州市凯捷电源实业有限公司;广东凯捷电源有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于大数据的电池产线运行状态监测方法及系统。方法包括步骤：获取电池产线的若干历史运行状态数据点，所述历史运行状态数据点包含多个维度的数据；获取分析数据集，对所述分析数据集中数据点进行主成分分析得到若干特征值以及每个特征值对应的主成分方向；根据特征值以及对应的主成分方向计算所述维度的分割表征程度；根据分割表征程度获取目标维度；基于目标维度构建孤立树，利用所有分析数据集得到的孤立树构成孤立森林；利用孤立森林对当前时刻的运行状态数据进行异常检测处理，以实现生产线运行状态监测。通过自适应选择维度来提供异常分割的准确度和效率。
主权项：1.基于大数据的电池产线运行状态监测方法，其特征在于，包括步骤：获取电池产线的若干历史运行状态数据点，所述历史运行状态数据点包含多个维度的数据；对所有历史运行状态数据点随机抽样处理得到分析数据集，对所述分析数据集中数据点进行主成分分析得到若干特征值以及每个特征值对应的主成分方向；计算所述维度的分割表征程度：，表示第个特征值，表示第个特征值对应的主成分方向的垂直方向与所述维度夹角，表示所述分析数据集中所有数据在第个特征值对应的主成分方向的垂直方向上的投影值的密度差异程度，表示特征值的数量；根据分割表征程度将所有维度聚成两类，将分割表征程度均值大的类别中的维度作为目标维度；将目标维度作为孤立森林算法进行分割分析时所用维度，并对所述分析数据集分析处理得到孤立树，利用所有分析数据集得到的孤立树构成孤立森林；利用孤立森林对当前时刻的运行状态数据进行异常检测处理，以实现生产线运行状态监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市凯捷电源实业有限公司 广东凯捷电源有限公司 基于大数据的电池产线运行状态监测方法及系统
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