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申请/专利权人:北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
摘要:本发明提供了一种电池状态评估系统,包括特性获取单元、场景预测单元、状态预测单元、健康状态预测单元和通讯单元。特性获取单元接收并处理无源和有源数据,生成形状变量和改进变量;场景预测单元利用人工智能模型预测电池的使用模式;状态预测单元结合各类变量,动态输出二次电芯内部变量并更新电池状态模型;健康状态预测单元评估电池的健康度和充电水平;通讯单元将结果实时传递给用户或系统。该系统实现了电池状态的精准监控和高效管理。
主权项:1.一种电池状态评估系统,其特征在于:所述电池状态评估系统(100)包括特性获取单元(101)、场景预测单元(102)、状态预测单元(103)、健康状态预测单元(104)和通讯单元(105);所述特性获取单元(101)接收输入数据,所述输入数据包括从电池的无源测量中收集的无源数据和从电池对响应施加到电池上的刺激信号的有源测量中收集的有源数据;所述特性获取单元(101)基于与电路等效模型相关的输入数据,执行基于形状特性的变量辨识,以获取形状变量;基于与电路等效模型相关的输入数据,执行基于改进的变量辨识,以获取改进变量;所述场景预测单元(102)基于电池使用场景和历史数据,利用人工智能模型预测电池潜在的使用模式,并生成使用模式变量;所述状态预测单元(103)通过判定算法结合形状变量、改进变量,并根据所述使用模式变量动态调整所述判定算法的权重和判定策略,以输出二次电芯内部变量,所述二次电芯内部变量至少包括固定相位元件系数、电解液阻抗和电流转移阻抗;所述状态预测单元(103)根据所述二次电芯内部变量更新电池的内部状态模型;所述健康状态预测单元(104)用于解析所述内部状态模型,以确定电池的当前健康状态,包括电池的健康度和充电水平;所述通讯单元(105)用于向用户、相关计算系统或二者的组合发送一个或多个健康度预测值和充电水平预测值。
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