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申请/专利权人：中交天津港湾工程研究院有限公司;中交第一航务工程局有限公司;天津港湾工程质量检测中心有限公司

摘要：本发明公开了一种沉管隧道的接头OMEGA止水带压力预测方法，首先获取目标沉管隧道的监测数据，数据包括温度、湿度、温度梯度、三轴加速度和止水带压力；对监测数据进行预处理和归一化，形成时间序列的数据集；然后得到各监测数据的均值、中位数、众数、标准差和方差的数据特征，以及得到监测数据的各频率成分的频率特征；最后构建LSTM模型和Transformer模型，将前一时间段的温度、湿度、温度梯度、三轴加速度、止水带压力作为输入变量，将后一时间段的止水带压力作为预测的输出变量；利用数据集以及得到的数据特征和频率特征，对模型进行训练，训练完成后，将两模型的预测结果进行融合，生成最终的预测结果。

主权项：1.一种沉管隧道的接头OMEGA止水带压力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取目标沉管隧道的监测数据，数据包括：温度、湿度、温度梯度、三轴加速度和止水带压力；步骤2，对步骤1获取的监测数据，进行预处理和归一化，形成时间序列的数据集；步骤3，对监测数据进行描述性统计分析，得到各监测数据的均值、中位数、众数、标准差和方差的数据特征；步骤4，通过移动窗口对各监测数据进行时间序列上的分段；步骤5，对步骤4分段后得到的各时间段数据，通过短时傅里叶变换将这些数据转换为频域数据；步骤6，对步骤5得到的各时间段数据的频域数据，通过计算其频率范围内的功率谱密度，得到监测数据的各频率成分的频率特征；步骤7，构建LSTM模型和Transformer模型，将前一时间段的温度、湿度、温度梯度、三轴加速度、止水带压力作为输入变量，将后一时间段的止水带压力作为预测的输出变量；利用步骤2的数据集以及步骤3得到的数据特征和步骤6得到的频率特征，对LSTM模型和Transformer模型进行训练；模型训练完成后，将LSTM模型和Transformer模型的预测结果通过加权平均方法进行融合，生成最终的预测结果。

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