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申请/专利权人：临沂金锣文瑞食品有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的肉制品新鲜度检测方法，涉及肉制品检测领域，本方法通过在标准光照条件下使用高像素摄像头和显微相机对肉制品进行六面拍摄，获取全面的表面图像集和显微图像集。同时，使用光度计实时采集肉制品的镜面反射光强度Rs和漫反射光强度Rd，记录其光泽数据。通过图像预处理和特征提取，获取颜色特征提取和纹理特征分析，并依据所获取的数据和特征计算出颜色指数CI、纹理粗糙度TR和光泽度GZ。这些参数的获取依赖于客观的图像和光学数据，避免了人为主观判断的误差，显著提高了检测结果的准确性。再通过预设的新鲜度阈值X，该方法能够为不同种类的肉制品提供标准化的检测标准，确保评估的一致性和可靠性。
主权项：1.一种基于机器视觉的肉制品新鲜度检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、使用摄像头在标准光照条件下拍摄肉制品多个表面图像，获取表面图像集和显微图像集，并对正常焦距图像和显微图像进行预处理，获取标准表面图像I1n和标准显微图像I2i，再使用传感器采集肉制品光泽数据；步骤S2、再对所获取的标准表面图像I1n和标准显微图像I2n的颜色特征和纹理特征进行特征提取，获取肉制品新鲜特征集；步骤S3、通过对所提取到的肉制品新鲜特征集和光泽数据，进行构建算法公式进行计算分析，获取肉制品的颜色指数CI、纹理粗糙度TR和肉制品光泽度GZ，并进行汇总计算获取外观新鲜度指标XXD，预设新鲜度阈值X与所获取的外观新鲜度指标XXD，进行对比评估初步分析肉制品的新鲜度；步骤S4、再对标准显微图像I2n中的每个像素点，进行颜色分析识别显微状态下，肉制品每个像素点的颜色差异，获取霉斑掩模Bmask和血斑掩模Cmask；步骤S5、再初步评估肉制品为新鲜时，则通过所获取霉斑掩模Bmask和血斑掩模Cmask，进行相关联计算获取肉制品异物指标YW，再与所获取的外观新鲜度指标XXD进行综合计算，获取综合品质指标PZZ，并预设品质阈值P进行二次对比评估，深度分析肉制品的新鲜度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂金锣文瑞食品有限公司 一种基于机器视觉的肉制品新鲜度检测方法
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