买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：华南理工大学

摘要：本发明公开了一种提高专业领域语音识别率的方法，主要用于识别专业领域或特定行业的语音。专业领域中通常涉及大量的专业术语以及该专业领域各个应用部门结合了本地特征的特有名词，如含有所在地点名称的设备名、工作段名称乃至专业者的人名，因而语音识别错误率比较高，本发明提出二次差频原理，自动建立差频专用词库，包含保存本地专用词汇的一级差频子库和保存专业术语的二级差频子库。以差频专用词汇为中心匹配拼音与文字，采用任意位置转换机制。通过这些步骤，可以提高语音识别的准确率，特别是能识别本地专业部门的专用词汇。

主权项：1.一种提高专业领域语音识别率的方法，其特征在于，包括：级别优先匹配：语音转拼音后得到字母和音调组成的一个拼音串，设其名为A，A变成文字的过程中，优先与差频专用词库的一级差频子库词汇的拼音匹配，匹配成功则A的部分拼音变成文字，匹配不成功再考虑二级差频子库，所述匹配即求A的一部分拼音和某个中文词组或字的正确拼音之间的相似度，也简称为拼音与文字或词汇的匹配；所述差频专用词库由本地专用词汇及其拼音组成一级差频子库，专业术语及其的拼音组成二级差频子库；一个词汇在差频子库中的排队顺序由其频率的差异决定，即在专用资料中出现的频率越高该词汇排队顺序越前，而在通用资料中出现的频率越高该词汇排队顺序越后；所述词汇指中文词组，一个中文词组包括至少2个中文字，所述本地专用词汇指仅在本机、本地局域网、一个特定的地域、群体或部门中使用的词汇，本地专用词汇和专业术语统称专用词汇，其它称为通用词汇，频率的差异简称差频；频率优先匹配：在级别优先匹配完成之后，对A余下的拼音与通用词汇的拼音进行匹配，通用资料中出现的频率高的非专用词汇优先匹配，最后余下的拼音与单个中文字的拼音匹配；所述差频专用词库的构建包括以下步骤：S1、采集与本地工作相关的文字资料，包括本机与本地局域网上的工作计划、工作档案、会议记录、设备记录和通话文本；S2、对上一步所采集的文字资料进行清理、分词操作，并获得词汇列表，接着对词汇列表进行词汇频率统计，词汇频率简称词频，得到本地专用词频词典，其中，词频=该词重复的次数×该词长度全部资料总字数，所述本地专用词频词典包含了本地文字资料中出现的全部词汇及其词频；S3、搜索网络上的本专业学术文章，对获取的词汇列表进行词频统计，得到专业术语词频词典，包含了本专业学术文章中出现的全部词汇及其词频；S4、对通用资料，包括人民日报语料库及新浪、搜狐、网易三大网站的新闻，进行文本词汇词频统计，得到通用词频词典，包含了通用资料中出现的全部词汇及其词频；S5、对专业术语词频词典的每个词汇做一次差频操作，即：一次差频值=一个词汇的专业术语词频－k1×其通用词频，此处k1为设定的系数，专业术语词频和通用词频分别由专业术语词频词典和通用词频词典得到，词典中查不到的词汇，其词频计为0；一次差频值小于或等于0词汇的舍去，大于0的存入二级差频子库，差频值越高的词汇在差频子库排队越前面；S6、对本地专用词频词典的每个词汇做二次差频操作，即：二次差频值=一个词汇的本地专用词频－k2×其专业术语词频－k1×其通用词频，此处k2为设定的系数，本地专用词频由本地专用词频词典得到；二次差频值大于0的存入一级差频子库，否则舍去，差频值越高的词汇在差频子库排队越前面；S7、为差频专用词库中每一个词汇关联其对应的拼音，最终形成面向专业领域的差频专用词库，所述差频专用词库由所述一、二级差频子库组成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种提高专业领域语音识别率的方法