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申请/专利权人：四川轻化工大学
摘要：本发明公开了一种基于融合属性分布相似性的三维流场特征跟踪方法，涉及流场可视化技术领域，包括：提取涡特征，基于所述涡特征进行属性计算获得属性向量，根据所述属性向量构建描述涡特征的属性矩阵；采用主成分分析对所述属性矩阵进行降维，获得融合矩阵；基于聚类方法对相邻时间步的所有融合矩阵进行分析，获得特征数据分布曲线；根据曲线相似度计算公式，计算特征数据分布曲线的相似度，获得特征相似度矩阵；根据所述特征相似度矩阵对当前相邻时间步中的特征进行特征匹配获得特征事件，根据所述特征事件分析非定常流场，完成三维流场特征跟踪。本发明有效地将涡的物理信息与空间信息相结合，提高了匹配效率。
主权项：1.一种基于融合属性分布相似性的三维流场特征跟踪方法，其特征在于，包括：提取涡特征，基于所述涡特征进行属性计算获得属性向量，根据所述属性向量构建描述涡特征的属性矩阵；采用主成分分析对所述属性矩阵进行降维，获得融合矩阵；基于聚类方法对相邻时间步的所有融合矩阵进行分析，获得特征数据分布曲线；根据曲线相似度计算公式，计算特征数据分布曲线的相似度，获得特征相似度矩阵；根据所述特征相似度矩阵对当前相邻时间步中的特征进行特征匹配获得特征事件，根据所述特征事件分析非定常流场，完成三维流场特征跟踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川轻化工大学 一种基于融合属性分布相似性的三维流场特征跟踪方法
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