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扩散引导式三维重建 

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申请/专利权人:谷歌有限责任公司

摘要:本公开涉及扩散引导式三维重建。公开了用于根据基于解码器的累积分数采样DASS损失编辑图像的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。

主权项:1.一种由一个或多个计算机执行的方法,所述方法包括:获得输入图像;使用图像编码器神经网络处理所述输入图像以生成所述输入图像的初始潜在表示;在n次更新迭代内更新所述初始潜在表示以生成所述输入图像的更新的潜在表示,所述更新包括在每次更新迭代:使用扩散神经网络处理包括从所述初始潜在表示导出的中间潜在表示的去噪输入以生成所述中间潜在表示的去噪输出;计算潜在空间目标函数的梯度,所述潜在空间目标函数衡量i所述中间潜在表示的所述去噪输出与ii所述中间潜在表示中包括的已知噪声之间的差异;以及基于所述潜在空间目标函数的所计算的梯度来确定对所述中间潜在表示的更新;使用图像解码器神经网络处理由于所述n次更新迭代而生成的所更新的潜在表示以生成目标图像;计算图像空间目标函数的梯度,所述图像空间目标函数包括基于解码器的累积分数采样DASS损失项,所述DASS损失项衡量i在所述n次更新迭代之前获得的所述输入图像与ii由于所述n次更新迭代而生成的所述目标图像之间的差异;以及基于所述图像空间目标函数的所计算的梯度来确定对所述输入图像的一个或多个更新。

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