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申请/专利权人：上海电力大学

摘要：本发明涉及一种复合灾害场景下黑启动路径恢复优化方法，根据台风风速、影响范围的变化，建立了基于受灾时间的疲劳损伤度模型，求解风灾条件下的线路故障概率；同时考虑了台风条件下降雨对电网的影响，通过地理信息系统对灾害的记录，以网格法对区域进行划分，求解区域滑坡概率，建立有效降雨量动态修正模型与考虑有效雨量的滑坡概率模型，同时构建坡体冲击力模型与杆塔抗冲击模型，对线路故障率进行求解；采用主客观结合的改进熵权法确定黑启动电源，建立考虑线路与节点重要度目标函数，通过遗传算法与最短路径算法确定黑启动路径。与现有技术相比，本发明具有更加准确地评估线路故障率、避开黑启动路径经过高风险线路等优点。

主权项：1.一种复合灾害场景下黑启动路径恢复优化方法，其特征在于，包括：1采用Rankine台风灾害模型进行建模，确定台风运动路线，通过对台风运动速度与影响半径的计算，确定受灾风险范围及受灾风险范围内的杆塔故障率；2构建滑坡故障分区模型，计算累积有效降雨量，通过构建杆塔抗冲击模型计算发生滑坡灾害的滑坡倒塔故障率；3根据步骤1得到的受灾风险范围内的杆塔故障率及步骤2得到的发生滑坡灾害的滑坡倒塔故障率计算杆塔故障率；4通过量化线路在网络中的拓扑结构和线路本身的特性计算线路的重要度；5通过计算节点承载的负荷与负荷等级，计算节点重要度；6构建微电网网架重构目标函数，通过对目标函数求解获取重构后的网络；7将分布式电源进行黑启动能力评价，确定机组启动顺序，通过构建恢复路径目标函数获得恢复路径；8计算恢复方案的线路风险度并对不同方法进行对比，在黑启动过程中选择风险度最低的路径进行恢复；所述滑坡故障分区模型的表达式为： 式中：Nf、Nmax分别为网格f历史发生滑坡灾害点的个数和风险范围内最大滑坡灾害发生次数；Vmax分别为网格f第δ个滑坡点的土方数和单元网格内最大滑坡土方数；a、b为权重系数均取0.5；步骤4的具体内容为：通过先计算线路自身权值再综合考虑拓扑的方式计算线路的重要度，通过线路恢复时间与线路故障率确定线路权值： 式中：Lwr为线路r的权值；ltr为线路r的恢复时间；Prisk,r为线路r的故障率；A、B分别为ltr、Prisk,r的调节系数；Ji： 步骤5的具体内容为：将负荷等级分三类，分别为一级、二级、三级负荷，节点重要度定义为：Gu＝wuΩu式中：Gu为节点u重要度，wu为节点u承载负荷等级的权重，三个等级权重依次取值为1、0.1、0.01，Ωk为节点承载负荷的负荷量；步骤6的具体内容为：采用网架中线路重要度和节点重要度评价重构后的网架，并将各重要度平均化求和作为最终目标函数： 式中：ψ、E分别为所有线路、节点的集合；Jr为线路介数，Gu为节点重要度，J、G为重构后网架中线路与节点的个数。

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