龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
摘要：用于训练机器学习模型的方法。根据不同的实施方式提供一种用于训练机器学习模型的方法，包括：针对多个训练数据元素中的每一个确定目标函数的梯度，其中该梯度具有针对机器学习模型的多个参数中的每一个的分量；通过逐分量地对所确定梯度求平均来产生总梯度，其方式是对于每个分量将该分量的所确定梯度的值相加，并将该分量的从中得出的总和除以该分量高于预定阈值所针对的所确定梯度的数量；以及在由总梯度给定的方向上调整机器学习模型。
主权项：1.一种用于训练机器学习模型105的方法，包括：针对多个训练数据元素中的每一个确定目标函数的梯度，其中该梯度具有针对机器学习模型105的多个参数中的每一个的分量；通过逐分量地对所确定梯度求平均来产生总梯度，其方式是对于每个分量将该分量的所确定梯度的值相加，并将该分量的从中得出的总和除以该分量高于预定阈值所针对的所确定梯度的数量；以及在由总梯度给定的方向上调整机器学习模型105。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 用于训练机器学习模型的方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号