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申请/专利权人：克莱米特有限责任公司
摘要：描述了一种计算机实现的数据处理方法，该方法提供对表示与农业有关的物理性质的数字数据执行机器学习过程的改进。在一个实施例中，该方法包括：从计算设备接收浏览存储在数字模型存储库中的机器学习模型的请求；从数字模型存储库检索并且向计算设备传输关于存储在数字模型存储库中的机器学习模型的信息；从计算设备接收从机器学习模型中对特定模型的选择并且接收针对特定模型的特定输入；使用模型执行基础设施平台中可用的资源对特定输入执行特定模型以生成特定输出；以及向被配置在农业机械上的计算机传输特定输出以在农业机械在农田执行农业任务时控制农业机械。
主权项：1.一种计算机实现的数据处理方法，提供对表示与农业有关的物理性质的数字数据执行机器学习过程的改进，所述方法包括：将机器学习模型合并到数字模型存储库中，包括：接收存储机器学习模型的请求；解析所述请求并且标识模型工件和关于所述机器学习模型的信息；确定针对所述机器学习模型的输入和输出；确定用于执行所述机器学习模型的基础设施要求；将针对所述机器学习模型的所述基础设施要求存储在所述数字模型存储库中；确定针对所述机器学习模型的定义和元数据；将所述定义和元数据与所述机器学习模型相关联；将所述机器学习模型与所述定义和元数据相关联地存储在所述数字模型存储库中，从计算设备接收浏览存储在所述数字模型存储库中的机器学习模型的请求；从所述数字模型存储库检索并且向所述计算设备传输关于存储在所述数字模型存储库中的所述机器学习模型的信息；从所述计算设备接收从所述机器学习模型中对特定模型的选择并且接收针对所述特定模型的特定输入；使用模型执行基础设施平台中可用的资源对所述特定输入执行所述特定模型以生成特定输出；以及向被配置在农业机械上的计算机传输所述特定输出以在所述农业机械在农田中执行农业任务时控制所述农业机械。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 克莱米特有限责任公司 用于执行机器学习算法的方法和系统
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