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申请/专利权人：国际商业机器公司
摘要：用于预测模型的数据泛化。用于预测模型的数据泛化的方法、装置和产品。该方法包括：基于所标记的数据集，确定多个桶，多个桶中的每个桶具有相关联的标签；确定多个聚类，将相同桶中的相似实例进行分组；基于多个聚类，确定包括泛化特征集合的替选特征集合，其中每个泛化特征对应于多个聚类中的聚类，其中对应于聚类的泛化特征指示被映射到对应聚类的实例；获得第二实例；确定泛化的第二实例，泛化的第二实例包括对第二实例的替选特征集合的评估；以及基于泛化的第二实例，确定第二实例的标签。
主权项：1.一种方法，包括：获得所标记的数据集，其中所标记的数据集与年龄相关，所标记的数据集包括多个实例及其标签，所述标签包括年龄标签，其中每个实例包括对特征集合的评估；基于标签，确定多个桶，所述多个桶中的每个桶具有相关联的标签，其中每个桶将来自所标记的数据集中的具有在与桶的相关联的标签的相似性阈值之内的标签的实例进行分组；确定多个聚类，其中每个聚类包括由相同桶包括的多个实例，其中所述确定多个聚类是基于对实例的特征集合的评估，由此将相似的实例分组到聚类中；基于所述多个聚类，确定包括泛化特征集合的替选特征集合，其中所述泛化特征集合中的每个泛化特征对应于所述多个聚类中的聚类，其中对应于聚类的泛化特征指示作为对应聚类的成员的实例；获得第二实例；确定泛化的第二实例，其中泛化的第二实例包括对第二实例的替选特征集合的评估；以及基于泛化的第二实例，确定第二实例的标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国际商业机器公司 用于预测模型的数据泛化
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