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申请/专利权人：达索系统公司
摘要：本申请特别涉及基于配合得分的用于CAD模型检索的计算机实现的机器学习方法。该方法包括提供表示机械零件的成对边界表示B‑Reps的数据集，每对所述边界表示标注有配合兼容性数据，所述配合兼容性数据表示由该对边界表示所表示的机械零件之间的配合兼容性程度。该方法还包括基于所述数据集训练神经网络，所述神经网络被配置为将表示机械零件的成对B‑Reps作为输入，并输出成对单嵌入的配合得分，每个单嵌入对应于该对边界表示的一个B‑Rep，配合得分表示由该对边界表示所表示的机械零件之间的配合兼容性的得分。
主权项：1.一种基于配合得分的用于CAD模型检索的计算机实现的机器学习方法，其中，所述方法包括：提供表示机械零件的边界表示B-Reps对的数据集，每对所述边界表示标注有配合兼容性数据，所述配合兼容性数据表示由该对边界表示所表示的所述机械零件之间的配合兼容性程度；以及基于所述数据集训练神经网络，所述神经网络被配置为将表示机械零件的一对B-Reps作为输入，并输出一对单嵌入的配合得分，每个单嵌入对应于该对边界表示的一个B-Rep，所述配合得分表示由该对边界表示所表示的机械零件之间的配合兼容性的得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 达索系统公司 用于CAD模型检索的机器学习
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