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申请/专利权人：江苏省海洋资源开发研究院(连云港);江苏海洋大学;江苏乐普科技有限公司

摘要：本发明公开了基于视频通话的数字人形像生成方法及系统，包括：数据采集模块，在视频通话的过程中，获取到每一帧界面图像，以及每一帧界面图像所对应的采集时刻，再基于采集时刻获取到该界面图像所对应的稳定数据；数据分析模块，基于稳定数据，计算得到每一帧界面图像所对应的稳定系数；图像选定模块，获取到数据分析模块的稳定系数XWt，将稳定系数XWt与稳定系数范围值进行比较；若将稳定系数XWt处于稳定系数范围值内，则将该图像选择为高质量图像；若将稳定系数XWt不处于稳定系数范围值内，则将该图像选择为低质量图像；本发明挑选出一张高质量的图像数据，作为对应虚拟形象，进而有效提高数字人形像生成的质量。

主权项：1.基于视频通话的数字人形像生成系统，其特征在于，包括：数据采集模块，在视频通话的过程中，获取到每一帧界面图像，以及每一帧界面图像所对应的采集时刻，再基于采集时刻获取到该界面图像所对应的稳定数据；其中，稳定数据包括图像稳定数据、采集稳定数据；数据分析模块，基于稳定数据，计算得到每一帧界面图像所对应的稳定系数；图像选定模块，获取到数据分析模块的稳定系数XWt，将稳定系数XWt与稳定系数范围值进行比较；若将稳定系数XWt处于稳定系数范围值内，则将该图像选择为高质量图像；若将稳定系数XWt不处于稳定系数范围值内，则将该图像选择为低质量图像；图像稳定数据包括面部点之间的比率；面部点之间的比率包括有横向面部比率，横向面部比率包括左眼的端点到鼻梁中点距离与右眼的端点到鼻梁中点距离的比值，并标记为Kh；面部点之间的比率还包括有纵向面部比率，纵向面部比率还包括发际点至眉间点距离、眉间点至鼻下点距离、鼻下点至颏下点距离之间的比值，并标记为Kz；数据分析模块的具体工作过程如下：步骤1：获取到横向面部比率Kh和纵向面部比率Kz，将横向面部比率Kh和纵向面部比率Kz相加求和，得到面部比率值，标记为ZMb；步骤2：获取到终端抖动差值Cd和对焦距离值Ld，将终端抖动差值Cd和对焦距离值Ld相加求和，得到终端稳定值，标记为ZZw；步骤3：将得到的面部比率值ZMb、终端稳定值ZZw，代入到公式中，计算得到稳定系数XWt；其中，a1、a2为权重系数；提取高质量图像，并构建高质量图像集合{XWt1、XWt2、...、XWti}，将高质量图像集合中所有子集分别与稳定系数范围的中间值做差值计算，得到高质量图像差值集合{CWt1、CWt2、...、CWti}；从而选择集合中CWti数值最小的图像，作为数字人形象的采集图像，并根据该采集图像生成对应虚拟形象。

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