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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)

摘要：本发明提供了一种学术论文审稿人的推荐方法，涉及计算机算法领域，不依赖复杂的文本分析，无需获取完整文本信息，计算成本低，有效性和准确性高；该方法包括：S1、根据待审论文的摘要和或关键词从数据库中获取相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据获取的论文数据和学者数据构建学者‑论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；S4、将待审论文以及其作者并入已构建的学者‑论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人。

主权项：1.一种学术论文审稿人的推荐方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：S1、根据待审论文的摘要和或关键词，从数据库中获取与所述待审论文相关领域内已发表论文以及对应作者的数据；S2、根据S1获取的论文数据和学者数据构建学者-论文双层网络模型；S3、进行作者匹配实验，根据实验结果确定最优扩散参数；对于同一领域内的其他待审论文，直接使用此处得到的网络模型和扩散参数，略过步骤S1和S2；S4、将所述待审论文以及其作者并入已构建的学者-论文双层网络模型中，并结合已确定值的最优扩散参数，采用资源扩散的方式获得各学者的资源值；S5、根据各学者的资源值生成推荐列表并推荐相应学者作为所述待审论文的审稿人；采用资源扩散的方式获得各学者资源值的步骤包括：S41、初始资源分配：在待审论文的各作者所在学者节点上分别放置1单位初始资源；S42、将资源从学者节点扩散到论文节点：将各学者节点上的资源根据著作关系网络，平均扩散到相连的论文节点上，扩散完成后，每个论文节点将其收到的资源值相加作为其新的资源值；S43、在论文节点之间进行资源重新分配：根据第一最优扩散参数，将论文节点一定比例的资源根据文献耦合网络分配到其他论文节点上；扩散完成后，将各论文节点保留和从其他论文节点处分配到的资源相加，作为其新的资源值；S44、将资源从论文节点扩散到学者节点：将论文节点上的资源，根据著作关系网络平均扩散到相连的学者节点上；扩散结束后，将每个学者节点收到的资源值累加作为其新的资源值；S45、在学者节点之间进行资源的重新分配：根据第二最优扩散参数，将学者节点一定比例的资源根据合著关系网络平均分配到相关的其他学者节点上；分配完成后，将各学者节点保留和从其他学者节点处分配到的资源相加，作为其新的资源值；S46、生成推荐列表：根据各学者节点的资源值以及具体的推荐要求，选择相应的学者生成待审论文的审稿人推荐列表；具体地，先将各学者节点按其资源值排序，为保证评审结果的公正性，排除与待审论文的作者合作过论文的学者，再根据所需的推荐人数，选择相应的学者生成推荐列表。

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百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 一种学术论文审稿人的推荐方法