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基于大语言模型的学术论文质量过程性评价系统 

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申请/专利权人:国高信息技术产业研究院(山东)集团有限公司

摘要:本发明涉及学术论文评价技术领域,具体地说,涉及基于大语言模型的学术论文质量过程性评价系统,包括评价指标收集模块、论文特征提取单元、评价生成模块、评价系统建立模块、写作指导评分模块和评价系统优化模块,写作指导评分模块用于分析写作过程中的论文特征,并通过评价生成模块挖掘的关联性对作者指导,且根据论文特征提取单元对新添加论文特征进行监测,判断添加论文特征重要性,论文评分系统建立完成后,写作指导单元分析写作过程中有意义的论文特征,此时根据动态评估单元中的关联规则对论文进行指导,而后通过论文特征提取单元监测新添加的论文特征,分析新添加论文特征的重要性,以便给作者提供写作方向。

主权项:1.基于大语言模型的学术论文质量过程性评价系统,其特征在于,包括评价指标收集模块(100)、论文特征提取单元(200)、评价生成模块(300)、评价系统建立模块(400)、写作指导评分模块(500)和评价系统优化模块(600);所述评价指标收集模块(100)通过网络爬虫收集论文文本和论文分值,论文文本包括初稿论文和终稿论文,论文分值为初稿和终稿分别对应的分数,并且分析初稿论文和终稿论文的差异点,差异点为初稿论文和终稿论文之间不同的字符与段落结构;所述评价生成模块(300)包括评价关系生成单元(310)和动态评估单元(320),其中:所述论文特征提取单元(200)采用TF-IDF法提取论文文本中的论文特征,论文特征根据词性和论文内容提取,并根据论文差异点和论文分数修改前后的变化判断论文特征的重要性;所述评价关系生成单元(310)通过相关系算法计算论文特征和论文分数差异点之间的相关系数,所述动态评估单元(320)用于挖掘不同阶段论文中的论文特征与相关系数的关联性,评价系统建立模块(400)通过评价生成模块(300)计算的相关系数建立论文评分系统,论文评价系统生成后通过所述动态评估单元(320)挖掘的关联性对正在写作的论文提供指导。

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